Você não precisa de um projeto de IA, precisa de um método

Por João Pedro Brasileiro, embaixador IA4FIN

Vou começar com um dado que deveria tirar o sono de qualquer executivo que ainda não colocou inteligência artificial na sua rotina.

Segundo o Global AI Jobs Barometer 2025 da PwC, que analisou quase 1 bilhão de vagas de emprego em seis continentes, revelou que o crescimento de produtividade em indústrias mais expostas à IA, como serviços financeiros, praticamente quadruplicou desde 2022, saltando de 7% para 27%. Enquanto isso, setores menos expostos à IA viram seu crescimento de produtividade estagnar.

Não estamos falando de projeções para 2030. São dados consolidados até o final de 2024. A diferença já é mensurável: as indústrias mais expostas à IA apresentam 3x mais crescimento de receita por funcionário do que as menos expostas. E profissionais com habilidades em IA já recebem, em média, um prêmio salarial de 56% em relação a colegas na mesma função sem essas habilidades. Esse número dobrou em apenas um ano.

Mais revelador ainda: o Global Workforce Hopes & Fears Survey 2025 da PwC, que ouviu quase 50 mil trabalhadores em 48 países, mostrou que profissionais que usam IA generativa diariamente reportam ganhos significativos de produtividade (92%), segurança no emprego (58%) e aumento salarial (52%). Mas aqui está o detalhe mais importante: apenas 14% dos profissionais no mundo usam IA diariamente.

A grande maioria ainda não começou. E muitos dos que começaram, desistiram porque tentaram fazer tudo de uma vez, com uma única ferramenta, e se frustraram com o resultado.

Este artigo existe para que você não cometa esse erro.

Se você faz parte da comunidade IA4Fin, você já está no caminho certo. Este pilar. Eficiência Executiva com IA Prática, existe para garantir que você não só acompanhe essa transformação, mas que lidere ela dentro da sua área.

Os dois caminhos para aplicar IA (e por que você deve escolher o mais rápido)

Quando falamos de implementação de inteligência artificial em uma empresa, existem fundamentalmente dois caminhos. Entender a diferença entre eles é o primeiro passo para não ficar preso na paralisia corporativa.

Caminho 1: O grande projeto institucional de IA

Este é o caminho que envolve a empresa toda. Grandes consultorias são contratadas, constrói-se um data lake gigantesco, alinham-se dezenas de áreas, negocia-se com fornecedores de tecnologia de grande porte. É o projeto que leva, em média, dois anos para ter um ponto de partida funcional. Envolve governança de dados, infraestrutura, compliance, segurança da informação e aprovações em múltiplos níveis.

Esse caminho é importante? Sim, absolutamente. Empresas precisam de estratégias robustas de dados e IA. Mas se o seu plano de ação pessoal depende exclusivamente disso, você vai ficar dois anos parado enquanto o mundo acelera ao seu redor. E, como vimos nos dados da PwC, o gap entre quem usa e quem não usa IA já está se abrindo a cada trimestre.

Caminho 2: IA nas áreas e nos processos

Este é o caminho que este pilar defende. Em vez de esperar o projeto institucional ficar pronto, você identifica oportunidades de uso de IA dentro das suas atividades e processos do dia a dia. Você não precisa de um data lake. Você não precisa do time de TI. Você precisa entender um conceito que pode mudar completamente a forma como você enxerga a adoção de IA:

DADO MÍNIMO VIÁVEL (DMV)

É a menor quantidade de informação que você precisa fornecer para uma ferramenta de IA começar a gerar valor em uma tarefa específica.

Não é o dataset perfeito. Não é o data lake completo. Não é o sistema integrado com todas as APIs.

É o suficiente para começar. É a ata de uma reunião. É uma planilha com os indicadores do mês. É o briefing de um projeto. Com o DMV na mão, você já pode colocar a IA para trabalhar.

Os dois caminhos não são excludentes, eles se complementam. Mas enquanto o Caminho 1 é responsabilidade da organização, o Caminho 2 é responsabilidade sua. E é nele que vamos focar neste pilar.

IA parece magia, mas é tecnologia. Vamos alinhar expectativas

Antes de falar sobre ferramentas e técnicas, preciso ser direto sobre algo fundamental: IA não vai resolver seus problemas num passe de mágica.

Eu sei que é tentador. Você vê demonstrações incríveis nas redes sociais, promessas de que uma única ferramenta vai transformar sua rotina, vídeos de 60 segundos onde alguém aparentemente automatiza um dia inteiro de trabalho com um prompt. A realidade é menos cinematográfica, mas é muito mais poderosa quando você entende como funciona de verdade.

Três verdades para absorver antes de continuar:

1. Uma única ferramenta de IA não vai fazer tudo.

Assim como você não usa uma única ferramenta no trabalho (Excel, PowerPoint, e-mail, WhatsApp, sistemas internos), não espere que uma única IA resolva todas as suas necessidades. A melhor ferramenta para analisar dados não é a melhor para criar apresentações. A melhor para resumir reuniões não é a melhor para prospectar clientes.

2. IA não é só ChatGPT, Gemini e Copilot.

Essas são as mais conhecidas, mas o ecossistema de IA é imenso. Existem ferramentas especializadas para gravação de reuniões, análise de documentos, criação de apresentações, prospecção comercial, automação de e-mails e dezenas de outras atividades. Parte do trabalho do Gestor Aumentado é conhecer e testar esse ecossistema.

3. Nem tudo será automatizado, e tudo bem.

Algumas tarefas serão otimizadas por IA (você continua fazendo, mas mais rápido e melhor). Outras serão automatizadas (a IA faz por você, com sua supervisão). E outras permanecerão 100% humanas, pelo menos por enquanto. O objetivo não é eliminar o humano da equação, é liberar o humano para o que realmente importa.

As tarefas do nosso dia a dia serão otimizadas ou automatizadas aos poucos. Não de uma hora para outra. E é exatamente esse “aos poucos” que vou te ensinar a fazer de forma estruturada.

O Framework: quebre a atividade em tarefas, aplique IA de forma homeopática

Aqui está o coração deste artigo e, na verdade, deste pilar inteiro.

O erro mais comum que vejo executivos cometendo é tentar usar a IA para resolver uma atividade completa de uma só vez. Eles abrem sua “IA de estimação” (como gosto de chamar a IA favorita de cada um), colam tudo lá dentro e esperam que saia um resultado perfeito. Quando o resultado vem abaixo da expectativa, a frustração bate e a IA vira “aquele negócio que não funciona”.

E assim, por frustração, você corre o risco de desistir de participar da maior transformação tecnológica da nossa história.

A abordagem correta é outra. É quase homeopática:

O MÉTODO HOMEOPÁTICO DE ADOÇÃO DE IA

1. Liste todas as tarefas que compõem uma atividade

2. Classifique: otimizável, automatizável ou 100% humana?

3. Identifique a melhor ferramenta de IA para cada tarefa específica

4. Implemente aos poucos, tarefa por tarefa, semana por semana

Vou ilustrar com um exemplo que qualquer executivo vai reconhecer.

Na prática: montando um Relatório de Projeto

Imagine que você precisa apresentar um relatório de projeto internamente. O instinto natural é abrir sua IA de estimação e pedir algo como:

“Analise todos esses arquivos anexos e links, monte a apresentação na identidade visual da empresa mostrando os caminhos críticos e sugira o plano de ação para eu fazer bonito na próxima reunião.”

Parece eficiente, né? Mas na prática, nenhuma ferramenta de IA acessível hoje vai te entregar tudo isso com a qualidade que você precisa. AINDA não temos isso tão acessível assim. E quando o resultado vem abaixo da expectativa, a frustração bate.

Agora veja essa mesma atividade quebrada em 9 tarefas, e como eu faria cada uma:

#	Tarefa	Classificação	Como eu faria
1	Participar de reunião com time para debater números e definições do relatório	Humana	Tarefa que exige presença, escuta ativa e debate. A IA não participa da reunião por você (ainda).
2	Fazer minhas anotações sobre os temas debatidos	Automatizada	Assistente de IA para reuniões (Fireflies, Plaud, Bee) grava, transcreve e destaca os pontos-chave automaticamente.
3	Receber ata da reunião com os principais pontos debatidos e definidos	Automatizada	A ata já foi criada pelo assistente de reuniões. Você só revisa e valida.
4	Montar plano de ação para otimização dos indicadores	Otimizada	IA conversacional (Claude, Gemini, GPT) ajuda no mapeamento de oportunidades e estruturação do plano de ação.
5	Listar as informações priorizadas que irão para os slides	Humana	Com base nas trocas com a IA, você avalia o que faz sentido manter. O julgamento estratégico é seu.
6	Montar texto dos slides	Otimizada	Claude cria os textos com base no direcional que você passou. Você refina o tom e valida.
7	Criar o visual dos slides	Automatizada	Genspark monta a apresentação visual. (Não tem nenhuma ferramenta melhor fazendo isso, hoje.)
8	Se preparar para a apresentação	Otimizada	Claude (que já tem o contexto) debate com você, simula perguntas difíceis e sugere atalhos para uma apresentação melhor.
9	Apresentar o relatório em reunião	Humana	Enquanto meu avatar que entra em reuniões online não faz apresentações presenciais, eu conduzo. (Podemos falar disso futuramente.)

Resumo:

Tarefas mantidas 100% humanas	3 de 9
Tarefas otimizadas por IA	3 de 9
Tarefas automatizadas por IA	3 de 9

Repare que eu não resolvi tudo com uma única ferramenta de IA. Usei Fireflies para reuniões, Claude para texto e preparação, Genspark para visual. Uma parte das tarefas ainda está comigo, outra parte está sendo delegada total ou parcialmente para IA. Automatizei o que era possível e otimizei o que era necessário.

A sacada que muda tudo: mesmo tempo, mais qualidade

Pode ser que você até acabe investindo o mesmo tempo nessa atividade. Mas a qualidade agora é muito maior.

O tempo que você investia em tarefas operacionais virou tempo estratégico.

Essa é uma distinção fundamental que muita gente ainda não fez. O ganho da IA não é necessariamente trabalhar menos, é trabalhar melhor. Quando a IA assume a ata da reunião, você não está “economizando tempo de anotação”, você está liberando atenção para participar melhor da discussão. Quando o Claude monta o texto dos slides, você não está “economizando tempo de escrita”, você está investindo esse tempo em refinar a mensagem estratégica.

O Gestor Aumentado não é o que faz tudo com IA. É o que sabe usar a ferramenta certa para cada pedaço do trabalho, transformando tempo operacional em tempo estratégico.

Seu primeiro passo: faça o mapeamento agora

Se este artigo fosse te deixar com uma única ação, seria esta:

EXERCÍCIO PRÁTICO

1. Escolha uma atividade que você faz toda semana (um relatório, uma análise, uma reunião recorrente).

2. Liste todas as tarefas que compõem essa atividade.

3. Classifique cada tarefa: pode ser otimizada por IA, automatizada por IA, ou deve ser mantida humana?

4. Para as tarefas otimizáveis ou automatizáveis, pesquise qual ferramenta de IA pode ajudar (não precisa ser a sua IA de estimação!).

5. Comece testando com UMA tarefa. Só uma. Na próxima semana, adicione outra.

Pense nisso como treinar na academia: ninguém começa levantando 100kg. Você começa com o peso que consegue, ganha consistência, e vai aumentando. Com IA é a mesma coisa. Pequenos ganhos de produtividade, tarefa por tarefa, semana por semana. É assim que se constrói o Gestor Aumentado.

O que vem por aí neste pilar

Este artigo é o ponto de partida. Nos próximos conteúdos vamos aprofundar cada tema que mencionei aqui:

A “Stack de IA” do executivo financeiro: quais ferramentas usar para cada tipo de tarefa: reuniões, análise de documentos, e-mails, apresentações e mais.

Roadmap de implementação sem TI: como começar amanhã, usando ferramentas ao seu alcance, sem abrir chamado nem esperar aprovação.

IA para vendas B2B no setor financeiro: como usar IA para prospecção, inteligência comercial e personalização de abordagens.

Hands-on e tutoriais: guias práticos para aplicar no mesmo dia. Sem teoria, sem enrolação.

Não pare

O setor de serviços financeiros está entre os mais expostos à IA no mundo. Isso não é ameaça, é oportunidade. Os dados mostram que nas indústrias mais expostas, empregos continuam crescendo, salários estão subindo mais rápido e a demanda por profissionais com habilidades em IA nunca foi tão alta.

Mas a janela é agora. As habilidades exigidas estão mudando 25% mais rápido em ocupações expostas à IA. Quem não começar a se adaptar vai sentir o impacto. Não em cinco anos, nos próximos meses.

Se você está lendo este artigo e faz parte da comunidade IA4Fin, já mostra que está no caminho certo. Não pare. Continue testando. Continue quebrando suas atividades em tarefas. Continue buscando a ferramenta certa para cada pedaço do seu trabalho.

É assim que se constrói o Gestor Aumentado: um pedaço de cada vez.