top of page
LP  Masterclass (1).png
254a07b5-fbbb-4308-bd0e-8e556159ca41_edited.jpg

Líder do pilar: Fernando Tassin

Com formação em Análise de Sistemas e MBA em Gestão de Negócios e Tecnologia,  e passagens por instituições de renome, Fernando Tassin consolidou sua expertise na liderança de projetos voltados para transformação digital e novos modelos de negócios. Com atuação destacada no desenvolvimento de soluções escaláveis e na gestão de squads de alta performance, tem sido um elo fundamental entre o desenvolvimento técnico e a visão estratégica de mercado. Sua trajetória é marcada pela busca constante em aplicar tecnologias de ponta para resolver desafios reais do Mercado Financeiro e de meios de pagamento.

  • LinkedIn
Gui Rangel (3).png

Eficiência executiva e ferramentas práticas

A inovação sem controle é apenas risco. Este pilar unifica a visão jurídica e a governança corporativa para criar os "guardrails" (barreiras de proteção) necessários para a inovação segura. Neste pilar, abordamos tanto o "Hard Law" (Responsabilidade Civil, Propriedade Intelectual e LGPD) quanto os frameworks de Governança (ISO 42001, Ética e Vieses). O objetivo é claro: permitir que as instituições financeiras acelerem a adoção de IA com a certeza de que estão juridicamente protegidas, eticamente responsáveis e em conformidade com as melhores práticas globais de gestão de risco. É o manual definitivo de como inovar sem expor o CNPJ ou a reputação do banco.

O QUE EXPLORAMOS AQUI:

​​

  • Responsabilidade civil e penal: quem responde quando a IA erra? A gestão de riscos jurídicos em decisões autônomas.

  • Propriedade intelectual e copyright: a batalha legal sobre dados de treinamento e a titularidade de códigos e conteúdos gerados por IA.

  • Adequação à LGPD e Marco Legal da IA: como treinar modelos e usar dados pessoais sem ferir a legislação de privacidade.

  • Frameworks de governança (ISO 42001 e NIST): a implementação prática de políticas internas para garantir a qualidade, auditabilidade e segurança dos modelos.

  • Ética e vieses algorítmicos (Fairness): como evitar discriminação em análise de crédito e garantir a explicabilidade (XAI) perante reguladores e clientes.

  • Contratos e vendor management: blindagem jurídica na contratação de fornecedores de IA e gestão de riscos de terceiros.

bottom of page